Обработка больших массивов данных с использованием Java платформы

Описание: В докладе рассматривается построение инфраструктуры для обработки данных изменчивым набором ресурсоемких алгоритмов. Так, поднимаются вопросы выбора модели для описания задействованых алгоритмов и связи между ними, контроля и оптимизации использования ресурсов, отказоустойчивости системы при использовании native алгоритмов, распределенной обработки с использованием различных средств кластеризации (SGE, Hazelcast, Grid Gain, ZooKeeper). Участники получат полезные советы по контролю и оптимизации использования ресурсов, влиянию различных параметров (таких как реальное и процессорное время, скорость и латентность передачи данных) на скорость работы системы. Также будет обсуждаться вопрос отказоустойчивости при достаточно резких изменениях требований задействованых алгоритов к объему памяти, процессору, использовании native алгоритмов через JNI. Будут представлены варианты распределения задачи, проблемы, возникающие при кластеризации, платформы, задействованные для реализации кластеризации.
Тип выступления: Доклад (60 минут)
Виталий Тимчишин

Виталий Тимчишин

Киев, Украина

Виталий занимается разработкой и проектированием систем на языке Java более 8 лет. Имеет большой опыт работы с коммуникационными протоколами, базами данных и многопоточными приложениями, является экспертом в разработке и внедрении сложных неоднородных систем. На текущий момент занимается проектированием, разработкой и внедрением Java инфраструктуры для системы анализа массивов данных.

Видеозапись выступления

Слайды презентации

ms autoroute 2010 europe creative suite 3 design premium creative suite 5.5 master collection ms win xp professional sp3 (32 bit) flash builder 4.5 premium mac adobe web standard creative suite 4 microsoft win 7 professional (64 bit) visio standard 2010 (32-bit) adobe contribute cs5 mac lightroom 2 for mac design premium cs5.5 win 7 ultimate adobe framemaker server 10 adobe dreamweaver cs4 mac